對我們大多數(shù)人來說，這實際上是很難做到的。無論我們有多么的共情，基于我們自己的經(jīng)驗，我們會很自然地假設(shè)人們會如何回應(yīng)和與我們的設(shè)計互動。這就是為什么設(shè)計領(lǐng)域越來越傾向于科學(xué)分析、基于證據(jù)的研究和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。因為雖然人是會犯錯的，但事實和數(shù)據(jù)更可靠。但是這種方法在實踐中是怎樣的呢? 我們與在線學(xué)院create(提供用戶界面設(shè)計、用戶體驗設(shè)計和運動設(shè)計的實踐課程)合作探討了這個話題。 

      當涉及到有關(guān)人們行為的確鑿證據(jù)和事實數(shù)據(jù)時，應(yīng)用程序和網(wǎng)站的所有者可以獲得大量的證據(jù)和數(shù)據(jù)。因此，如今數(shù)據(jù)對設(shè)計思維的影響在用戶體驗(UX)和用戶界面(UI)設(shè)計領(lǐng)域最為顯著，這也就不足為奇了。最流行且最有效的技術(shù)之一便是A/B測試，即兩個稍微不同的網(wǎng)站或應(yīng)用版本將面向兩部分用戶，并仔細研究哪一個能夠獲得最大的用戶粘性。其他技術(shù)包括調(diào)查和用戶測試，網(wǎng)站分析和更廣泛的客戶研究。